Parcours Guidé IA : de la Data à l'IA générative
Développez une compréhension concrète de l’intelligence artificielle, du Machine Learning aux modèles génératifs, grâce à un parcours guidé mêlant e-learning, cas pratiques et accompagnement hebdomadaire.
Prochaine session : du 3 au 28 août 2026
Places limitées – Inscrivez-vous dès maintenant
4 semaines
E-learning avec tutorat en ligne
100% financée
Comprendre l’IA au-delà des usages grand public
L’intelligence artificielle transforme déjà les métiers, les organisations et les usages numériques. Pourtant, de nombreux professionnels utilisent encore l’IA sans réellement comprendre son fonctionnement, ses limites ou ses impacts.
Cette formation vous permet d’aller plus loin :comprendre les fondamentaux techniques de l’IA ;
- manipuler des outils concrets ;
- découvrir le Machine Learning et les LLMs ;
- apprendre les bases du prompt engineering ;
- développer une culture IA responsable et opérationnelle.
Ce que vous allez apprendre
À l’issue de la formation, vous serez capable de :
- comprendre le fonctionnement des systèmes d’IA ;
- distinguer IA, Machine Learning, Deep Learning et IA générative ;
- manipuler des données et comprendre les bases du SQL ;
- utiliser les outils d’IA générative de manière professionnelle ;
- créer des prompts efficaces ;
- expérimenter des modèles IA avec IBM Watson Studio
- identifier les enjeux éthiques, sécurité et gouvernance liés à l’IA.
Le programme de formation
Une montée en compétences progressive pour maîtriser l’IA de bout en bout
Semaine 1
Introduction à l’IA & culture numérique
Au programme :
fondamentaux du numérique ;
fonctionnement de l’IA ;
données, prédictions et feedback ;
IA générative et IA agentique ;
éthique, biais et AI Act.
Cas pratique : entraîner puis piéger une IA de reconnaissance d’images.
Semaine 2
Data, SQL & technologies émergentes
Au programme :
comprendre la donnée ;
bases de données et SQL ;
analyse et interprétation des données ;
cloud computing ;
cybersécurité ;
introduction à l’informatique quantique.
Semaine 3
Machine Learning & Deep Learning
Au programme :
Apprentissage supervisé et non supervisé
régression et arbres de décision ;
réseaux de neurones ;
NLP et vision par ordinateur ;
expérimentation avec IBM Watson Studio et AutoAI.
Mise en pratique avec création et évaluation de modèles IA.
Semaine 4
IA générative, LLM & Prompt Engineering
Au programme :
fonctionnement des modèles génératifs ;
transformers et LLMs ;
modèles IBM Granite ;
prompting avancé ;
ChatGPT et usages professionnels ;
génération d’images ;
IA responsable et sécurisée.
Formez-vous à l’IA générative et aux LLM
Un parcours complet pour maîtriser le Machine Learning et les modèles génératifs, avec un tutorat dédié pour vous accompagner tout au long de la formation.
Les pré-requis et conditions
pour nous rejoindre
Pour vous accompagner au mieux dans votre formation et vous permettre de tirer pleinement parti des enseignements, certains prérequis sont indispensables.
Votre état d’esprit
Curiosité pour la data et l’intelligence artificielle
Appétence pour la résolution de problèmes
Motivation à apprendre par la pratique
Votre niveau de maîtrise technique
disposer de bases en informatique et faire preuve de curiosité pour les outils numériques et les nouvelles technologies.
Notions de logique
Aisance avec l’environnement informatique
Ils nous font confiance
Une formation pensée pour votre réussite
Un parcours complet pour vous accompagner, de la compréhension des fondamentaux à la mise en œuvre de projets concrets.
Une pédagogie 100% orientée pratique
Apprenez en faisant, à travers des projets concrets et des cas d’usage réels
Un accompagnement régulier
Bénéficiez de sessions hebdomadaires (cours + Q&A) et de retours personnalisés
Un format flexible et accessible
Suivez la formation en e-learning, à votre rythme, où que vous soyez
Des compétences directement applicables
Maîtrisez des outils et méthodes utilisés dans des contextes professionnels
Un encadrement expert
Progressez avec l’appui d’un formateur spécialisé en intelligence artificielle
