Data Analyst
Vous êtes passionné par la donnée, vous souhaitez vous former ?
Rejoignez Simplon et devenez Data Analyst.
10 mois à temps plein
Sur campus
100% financée
Data Analyst, un métier en plein essor au coeur de la Data
Le Data Analyst est un spécialiste de la donnée et de son analyse, jouant un rôle clé dans la prise de décision stratégique au sein d’une organisation. À partir d'une expression de besoin émise par les différentes parties prenantes, il fait le lien entre les besoins des métiers et les données.
Il collecte, transforme, analyse et modélise les données, et conçoit des solutions data sous forme de tableaux de bord facilitant l’analyse pour la prise de décision. Sa maîtrise de la donnée lui permet de communiquer clairement les résultats de ses analyses et de formuler des recommandations concrètes en appui aux orientations stratégiques.
Ses activités principales :
- Automatiser la collecte et le traitement des données
- Analyser et synthétiser les données préalablement à l’utilisation d’algorithmes d’IA
- Appliquer des techniques d’analyse IA via des algorithmes d'apprentissage automatiques
- Mener des projets IA et Big Data en équipe en intégrant les contraintes légales et des considérations éthiques
- Concevoir des tableaux de bords avancés
Les métiers et débouchés qui s'ouvrent à vous
Au cours de sa carrière, le data analyst peut être amené à évoluer au sein de l’entreprise pour laquelle il exerce. Il peut notamment accéder aux postes suivants, du domaine de l’exploitation des données, de l’analyse et du conseil :
Data scientist ou lead data analyst
Ingénieur Business Intelligence
Data Engineer
Il peut également être dirigé vers des postes à responsabilité managériale, tels que :
Chief data officer, master data manager ou responsable data
Data security manager
Le programme de formation
fondé sur la pédagogie Simplon
Introduction à la formation
Vous découvrez l’activité professionnelle et les compétences visées par la formation. Vous expérimentez la pédagogie active de Simplon et faites connaissance avec vos co-apprenant.es.
Vous apprenez à ajuster les données d’un rapport d'analyse, à travailler sur un besoin métier et à réaliser l’analyse des données sur un tableau de bord.
Phase 0
Prendre en main les outils du data analyst
Découvrir les différentes activités du métier de Data Analyst
Prendre en main un outil de BI
Prendre en main l’analyse du besoin métier et l’analyse de données dans un outil de BI
Découvrir les méthodes agiles pour l’organisation du travail
Se préparer à la FOAD
Phase 1
Ajuster et analyser un tableau de bord de monitorage d'activité métier (140h)
Recueillir un besoin de monitorage d’une activité métier
Collecter des données depuis une source structurée (fichier, BDD)
Effectuer une analyse statistique descriptive de données
Collecter des données depuis une source structurée (fichier, BDD)
Mettre à jour les sources de données d'un dashboard
Présenter les résultats à partir d'un tableau de bord
Appliquer les principes du RGPD et les bonnes pratiques
S’approprier les règles de laïcité et de la citoyenneté et les valeurs de la république
Phase 2
Effectuer une analyse avancée pour un tableau de bord (140h)
Créer une base de données à partir d’une modélisation
Collecter des données et les stocker dans une BDD
Effectuer une analyse statistique et exploratoire avancée des données (distribution, valeurs manquantes et aberrantes, corrélation…)
Créer des visualisations permettant de mettre en évidence des constats et des tendances
Définir des KPIs
Créer un tableau de bord mettant en évidence les constats et tendances et présenter les résultats
Connaître les enjeux environnementaux et sociétaux de l’usage du numérique
Phase 3
Créer, entraîner et évaluer un modèle de ML pour un tableau de bord (105h)
Recueillir un besoin de prédiction d'une activité métier et participer au choix du modèle
Collecter les données depuis des sources diverses, structurées ou non structurées
Analyser l'importance des variables dans les prédictions d'un modèle
Comparer les performances de deux modèles différents
Évaluer l'impact des hyperparamètres d'un modèle sur ses métriques
Accompagner un expert métier, de l’expression de son besoin jusqu’à l’utilisation de l’outil BI mis à sa disposition
Utiliser les résultats d'un modèle de ML pour enrichir un tableau de bord
Phase 4
Créer, entraîner et évaluer un modèle de ML pour un tableau de bord (105h)
Analyser les avantages et inconvénients d'une plateforme Big Data
identifier des sources de données externes structurées ou non (API, site web…)
Modéliser et créer une base de données sur une plateforme Big Data (GCP Storage, AWS S3…)
Collecter et stocker des données dans un plateforme Big Data (tables raw)
Dénormaliser les tables d'une BDD pour simplifier les étapes d'analyse
Ajouter des sources de données et des étapes de nettoyage à un pipeline d'extraction de données vers une plateforme Big Data
Ajouter des étapes de transformation à un pipeline de transformation de données pour créer des tables mart dans une plateforme Big Data
Alimenter en continu les données d'un tableau de bord depuis une plateforme Big Data
Mettre à jour une API permettant de partager les données nécessaire au produit data
Acquérir les bonnes pratiques et les techniques de recherche d’emploi
Phase 5
Exploiter les données pour accompagner une organisation dans sa prise de décision et l'optimisation de ses opérations (105h)
Recueillir les besoins d’une activité métier et définir des KPIs
Analyser les besoins de données et identifier les sources
Entraîner un modèle de ML pour produire des données prédictives
Développer une API de mise à disposition des données à partir de différentes sources (fichiers, API, base de données, plateforme Cloud…)
Créer un pipeline de collecte et de transformations automatisé dans une plateforme Big Data (GCP Storage, AWS S3…)
Créer un tableau de bord pour aider à la prise de décision et/ou à l'optimisation des opérations
Présenter les résultats et les recommandations stratégiques en découlant
Découvrir les enjeux de cybersécurité et de sécurité des données
Phase 6
Periode d’application en entreprise (679h)
L’entreprise contribue à la formation des apprenants en les accueillant pour une période d’application en alternance de presque 5 mois (665h), suivie d’un retour en formation afin de formaliser les apprentissages
L’apprenant est amené à réaliser, à petite échelle, les étapes clés de sa future vie professionnelle : rechercher une entreprise, comprendre sa valeur pour l’organisation et identifier les rapports hiérarchiques..
Organiser sa recherche d’entreprise d’accueil
Cadrer et anticiper sa période en entreprise de façon cohérente avec la formation
Intégrer une équipe technique sur des missions du/de la data analyst
Appréhender l’organisation d’une activité professionnelle et économique, dans le domaine de l’analyse des données
Partager et valoriser son expérience en entreprise
Mobiliser les acquis de la période en entreprise pour la poursuite de la formation
Phase 7
Préparation à l’examen de certification et clôture du parcours de formation (70h)
Analyser les avantages et inconvénients d'une plateforme Big Data
identifier des sources de données externes structurées ou non (API, site web…)
Modéliser et créer une base de données sur une plateforme Big Data (GCP Storage, AWS S3…)
Collecter et stocker des données dans un plateforme Big Data (tables raw)
Dénormaliser les tables d'une BDD pour simplifier les étapes d'analyse
Ajouter des sources de données et des étapes de nettoyage à un pipeline d'extraction de données vers une plateforme Big Data
Ajouter des étapes de transformation à un pipeline de transformation de données pour créer des tables mart dans une plateforme Big Data
Alimenter en continu les données d'un tableau de bord depuis une plateforme Big Data
Mettre à jour une API permettant de partager les données nécessaire au produit data
Acquérir les bonnes pratiques et les techniques de recherche d’emploi
Les pré-requis
et conditions
pour nous rejoindre
Une première expérience en programmation informatique est requise.
Cependant, si vous ne remplissez pas ce critère, votre dossier pourra être examiné dans le cadre d’une admission exceptionnelle, en fonction de votre profil et de votre motivation.
Votre état d’esprit
Une très forte motivation, à démontrer lors de la candidature
Curieux et créatif, avec un bonne capacité d’expression à l’oral
et à l’écrit
Prêt à travailler en équipe et à collaborer autour de projets
La volonté de vous investir dans la durée dans un parcours de formation intense
Votre niveau de maîtrise technique
Le candidat doit être titulaire d’un titre ou d’un diplôme de niveau 5 en informatique avec une expérience professionnelle d’un an minimum dans le secteur des systèmes et réseaux informatiques ;
ou être titulaire d’un titre ou d’un diplôme de niveau 6 en informatique ;
Témoigner de conditions personnelles, matérielles, logistiques, géographiques permettant de suivre la formation dans le format attendu (présentiel, distanciel, hybride) ;
Savoir travailler avec un ordinateur : création de documents (textes, diaporamas, tableaux…), naviguer sur le web (url, recherches, onglets, favoris…), envoyer des e-mails, utiliser des outils de communication instantanés (textes, appels vidéos…) ;
avoir compris le métier visé par la formation ;
connaître les principaux métiers et domaines du numérique,
Handicap
Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements.
Les étapes pour candidater
Vous êtes intéressé par une session de formation ? Renseignez le formulaire de candidature
Complétez soigneusement le dossier de candidature que vous recevrez par mail. Celui-ci peut inclure une phase d’auto-apprentissage ou la réalisation d’un mini-projet.
Participez aux entretiens de sélection.
Pour une formation en alternance, nous pouvons vous accompagner dans votre recherche d'entreprise.
Rentrez en formation !
Une formation de la filière DATA & IA
Avec Simplon, construisez un parcours de formation qui répond à vos objectifs.
Ils ont choisi Simplon
Découvrez le témoignage de nos alumni qui ont lancé leur carrière dans la tech avec Simplon.
Tout pour réussir
Nos formations sont accessibles à toutes et tous, le plus souvent sans pré-requis de diplôme et intégralement financées, pour que votre motivation soit le principal levier de réussite. Avec Simplon, vous avez toutes les clés pour vous permettre d’évoluer.
Des formations qui ciblent des compétences recherchées par les entreprises sur des métiers Tech porteurs
Une pédagogie active qui vous prépare au monde professionnel avec des mises en situation concrètes et des projets réalisés en équipe
Des compétences validées par des titres professionnels et des certifications reconnus par France Compétences
Un accompagnement personnalisé pour valoriser votre profil et donner un nouvel à votre carrière
Participez à un prochain évènement Simplon
Vous avez un projet de votre formation ? Rencontrez nos équipes pour en savoir plus sur les formations proposées par Simplon.
Des questions ?
Retrouvez ci-dessous les questions-réponses les plus fréquentes sur la formation.
Notre offre de formation est conçue dans une logique de parcours de formation. Les formations Découverte sont des portes d’entrée vers des formations professionnalisantes plus longues. A l’issue d’une formation, des suites de parcours vous permettent d’accéder à une certification de niveau supérieur ou de vous spécialiser. Vous pouvez également revenir après quelques années d’expérience professionnelle pour suivre une nouvelle formation chez Simplon.
Nos formations aux métiers du numérique, qu’elles soient à temps plein ou en alternance, se déroulent en général sur une durée de 3 à 18 mois. En amont, les formations Découverte de quelques semaines vous permettent de vous initier à un domaine et de confirmer votre projet professionnel avant de vous engager dans une formation plus longue.
Nos formations sont conçues pour être en phase avec les besoins des entreprises et vous aider à développer les compétences recherchées. Nous proposons des formations de Découverte du numérique et des formations professionnalisantes du niveau Bac au niveau Bac+5 en sortie. Quels que soient votre niveau de compétence actuel ou vos objectifs professionnels, n’hésitez pas à nous contacter pour que nous vous orientions vers la formation adaptée à votre profil.
Le coût horaire des formations incluant le passage de certifications, varie de 12 euros à 27 euros de l'heure (hors majoration ou modulation liée à un dispositif spécifique). Sous réserve d’éligibilité, selon votre profil, les formations sont intégralement financées en mobilisant les dispositifs de la formation professionnelle, sans aucun reste à charge pour vous.
Les formations Simplon sont ouvertes à toutes et tous, inclusives et adaptées aux personnes en situation de handicap. En fonction de vos besoins, vous pourrez bénéficier d'aménagements spécifiques : temps de pause adaptés, journées de télétravail ponctuelles, siège ergonomique… Le mieux est de nous en faire part dès la phase de candidature afin que nous puissions vous proposer une solution personnalisée.
Si vous envisagez une formation aux métiers de la tech, sans avoir encore de projet professionnel précis, nous vous encourageons à vous renseigner par vous-même en faisant des recherches sur le web ou en participant à des événements (conférences, masterclass, rencontres avec des professionnels). La capacité à être autonome et actif est une qualité que nous apprécions chez Simplon. Prenez également en compte votre disponibilité : au quotidien, nos formations impliquent 35 heures de présence par semaine, avec en plus un travail autonome sur des projets qui peut représenter quelques heures par semaine. dans la durée, nos parcours de formation impliquent un engagement de votre part de quelques semaines à 12 ou 18 mois.
Nous organisons différents événements où vous serez les bienvenus : réunions d'information en ligne, Journées Portes Ouvertes, ateliers d’initiation au code. C’est l’occasion de vous informer, de préciser votre projet de formation et de bénéficier de nos conseils pour vous orienter.
Vous souhaitez en savoir plus ?
Venez rencontrer nos équipes lors d’un prochain événement
