
Data analyst
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Conditions particulières pour cette session
Formation Data Analyst
Certification RNCP38616 – Niveau 6 (équivalent Bac+3/4)
Cette certification de niveau 6 (Bac+3/4) forme des professionnels capables de collecter, traiter, analyser et valoriser des données, ainsi que de développer des solutions intégrant l'intelligence artificielle. Elle répond aux besoins croissants des entreprises dans les domaines de la data, de l'analyse décisionnelle et de l'IA.
Condition particulière : formation financée par la Région, mais non rémunérée.
Le programme
La formation permet d'acquérir les compétences nécessaires pour :
Développement et programmation
- Développer des applications et des solutions numériques.
- Utiliser différents langages de programmation.
- Concevoir des architectures logicielles adaptées aux projets data et IA.
Gestion et exploitation des données
- Collecter, nettoyer et préparer les données.
- Concevoir et administrer des bases de données.
- Mettre en place des pipelines de traitement des données.
Analyse de données
- Réaliser des analyses statistiques.
- Produire des tableaux de bord et des visualisations de données.
- Transformer les données en indicateurs d'aide à la décision.
Intelligence artificielle
- Concevoir et entraîner des modèles de machine learning.
- Développer des solutions d'IA adaptées à des besoins métiers.
- Évaluer les performances des modèles et les déployer.
Gestion de projet
- Travailler en mode agile.
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
- Piloter un projet data ou IA, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production.
Prérequis
Niveau d'études
- Être titulaire d'un diplôme de niveau 4 avec au moins 1 an d'expérience professionnelle, ou
- Être titulaire d'un diplôme de niveau 5 ou supérieur dans un domaine scientifique ou de gestion.
- Réussir le test technique dans le cadre du processus de candidature.
Environnement et compétences numériques
- Disposer de conditions personnelles, matérielles et logistiques permettant de suivre la formation (présentiel, distanciel ou hybride).
- Maîtriser les usages courants de l'ordinateur : création de documents, navigation web, gestion des e-mails et utilisation d'outils collaboratifs.
Compétences et qualités attendues
- Avoir un fort intérêt pour le travail en équipe et la gestion de projet.
- Faire preuve d'une très forte motivation, évaluée tout au long du processus de candidature.
- Être capable de communiquer efficacement avec les différents acteurs d'un projet (développeurs, clients, data scientists, métiers...).
Donnez un nouvel élan à votre carrière dans la Data et l'IA
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